축소 썸네일형 리스트형 기하학적 처리 - (2) 축소 축소를 위한 기본적인 개념은 확대의 경우와 같다. 다만 축소의 경우에는 원래 이미지에서 적절한 데이터를 간추려내는 것이므로, 원래 이미지에는 포함되어 있지 않던 새로운 데이터를 계산하지 않아도 확대에서처럼 픽셀이 커져서 눈으로 보인다든지 하는 일은 없다. 사진의 경우 nearest neighbor method를 사용해도 큰 무리가 없이 축소가 가능하다. Magnify함수에 1보다 작은 배율을 주는 방법도 있다. 다만 글자나 도면처럼 얇은 선을 포함하는 그림의 경우 문제가 생긴다. 아래 그림을 nearest neighbor method를 이용해서 축소해보자. (그림 30) 얇은 선들로 이루어진 이미지의 예 (그림 31) nearest neighbor 방식으로 그림 30을 축소한 결과 bilinear int.. 더보기 이전 1 다음