Image Processing 썸네일형 리스트형 기하학적 처리 - (2) 축소 축소를 위한 기본적인 개념은 확대의 경우와 같다. 다만 축소의 경우에는 원래 이미지에서 적절한 데이터를 간추려내는 것이므로, 원래 이미지에는 포함되어 있지 않던 새로운 데이터를 계산하지 않아도 확대에서처럼 픽셀이 커져서 눈으로 보인다든지 하는 일은 없다. 사진의 경우 nearest neighbor method를 사용해도 큰 무리가 없이 축소가 가능하다. Magnify함수에 1보다 작은 배율을 주는 방법도 있다. 다만 글자나 도면처럼 얇은 선을 포함하는 그림의 경우 문제가 생긴다. 아래 그림을 nearest neighbor method를 이용해서 축소해보자. (그림 30) 얇은 선들로 이루어진 이미지의 예 (그림 31) nearest neighbor 방식으로 그림 30을 축소한 결과 bilinear int.. 더보기 기하학적 처리 - (1) 확대 이미지를 확대하는 가장 간단한 방법은 확대하고자 하는 배율만큼 픽셀을 복제하는 것이다. 예를 들어 두 배씩 확대하는 경우에는 아래처럼 픽셀을 각 방향으로 두 배씩 복사하면 된다. 이 방법은 그래픽 편집 프로그램에서 픽셀 단위로 세밀한 작업을 할 때 유용하게 사용된다. Windows의 그림판에서 돋보기 메뉴를 이용하여 그림을 확대했을 때 이와 같은 방식으로 그림이 확대되어 보이게 된다. (그림 28) 픽셀 복제 방법으로 5배 확대한 고양이 사진 정수가 아닌 배율에 대해서도 이미지를 확대할 수 있게 하기 위해, 역방향 사상의 개념이 사용된다. 역방향 사상은 결과 이미지의 특정 좌표가 입력 이미지의 어떤 좌표를 바탕으로 해야하는지를 역으로 생각하는 방법이다. 영상을 가로 세로 방향으로 5배씩 확대하는 경우 결.. 더보기 영역 기반 처리 - (5) 잡음 제거 비디오 테이프와 같은 아날로그 영상은 오래되면 색이 바래는 등의 잡음이 발생할 수 있고 디지털 영상도 무선이나 유선으로 전송되는 도중에 잡음이 섞일 수 있다. 텔레비전 방송에서도 이러한 잡음 때문에 고르지 못한 화면을 보아야 할 때가 있다. 고양이 사진에 잡음이 섞이면 아래와 같아진다. (그림 25) 노이즈가 생긴 고양이 사진 잡음을 줄이는 가장 간단한 방법은 앞서 흐리게 효과를 낼 때 사용했던 평균 마스크를 이용하는 것이다. 잡음이 아닌 픽셀들과 평균을 취하면 영상이 흐려지면서 잡음이 줄어들게 된다. (그림 26) 평균 마스크로 잡음을 줄인 고양이 사진 평균 마스크의 크기를 크게 할수록 잡음은 줄어들지만 그만큼 영상이 흐려진다는 단점이 있다. 노이즈 제거의 다른 방법으로는 중간값 필터(Median Fi.. 더보기 영역 기반 처리 - (4) 경계선 찾기 경계선 찾기는 상대적으로 다른 색을 가진 두 영역간의 경계를 찾는 것을 말한다. 경계선은 물체의 위치, 형태, 크기 등 영상에 대한 많은 정보를 제공할 수 있으며, 물체 인식을 비롯한 여러 분야에 응용될 수 있다. 경계선 검출은 이웃한 두 영역의 차이를 계산하는 것으로 가능하다. 아래처럼 경계선이 뚜렷한 이미지를 생각하자. 왼쪽에서 오른쪽으로 가면서 픽셀값을 그래프로 그리면 아래와 같을 것이다. 이제 픽셀값의 차이를 알아내기 위해 좁은 간격을 두고 픽셀값들의 차이를 구해 보면, 그림에서처럼 경계 부분에서만 픽셀값의 차이가 두드러지는 것을 알 수 있다. 고등학교 과정의 '미분'과 같은 개념이다. (그림 24) 경계선 찾기 기법의 원리 미분 개념을 효과적으로 표현하기 위한 방법으로 회선 기법이 활용될 수 있.. 더보기 영역 기반 처리 - (3) 영상 선명하게 하기 영상을 선명하게 만드는 것은 아래와 같은 회선 마스크를 쓰는 것으로 가능하다. 0 -1 0 -1 -1 -1 -1 5 -1 -1 9 -1 0 -1 0 -1 -1 -1 마스크 1 마스크 2 여전히 마스크를 이루는 값들의 합은 1이다. 모두 0과 1사이의 값을 사용했던 이미지를 흐리게 하는 마스크와는 달리, 영상을 선명하게 하는 마스크는 -1과 5, 9와 같은 0~1을 벗어난 값을 사용한다는 것에 주목하자. 이렇게 되면 주변 픽셀보다 밝은 픽셀은 더 밝아지게 되고, 주변 픽셀보다 어두운 픽셀은 더 어두워지게 되어서 픽셀들 사이의 명암도 차이가 두드러지고, 결과적으로 선명한 이미지가 얻어진다. 고양이 사진에 마스크 1과 마스크 2를 적용시켜 보았다. (그림 23) 선명하게 효과를 적용한 고양이 사진과 처음 사진.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
