Frequency 썸네일형 리스트형 주파수 영역에서의 처리 - (6) 주파수 영역에서 이미지 주무르기 자, 드디어 주파수 영역 이미지프로세싱을 맘대로 할 수 있게 되었다. DCT를 이용한 이미지프로세싱이 어떻게 이루어지는지 다시 확인하고 넘어가자. 원본 → DCT → 수정 → IDCT → 결과 원본 이미지에 DCT를 적용하여 주파수 스펙트럼을 추출한 다음, 그것을 수정하고 다시 IDCT를 적용하여 원하는 결과를 얻는 방법을 이용한다. 여러분은 [연습문제 4]에서 이러한 방식을 사용하는 아주 간단한 필터를 만들어 보았다. 여기서는 주파수 영역 처리에서는 대표적인 필터로 아래 세 가지를 꼽을 수 있는데, 여기서는 그 중 두 가지만 알아보도록 한다. 1. Low-pass Filter ( 저역 통과 필터 ) 일반적으로 낮은 주파수 영역에는 전체적인 이미지의 윤곽에 대한 정보가 담겨 있고, 높은 주파수 영역에는 .. 더보기 주파수 영역에서의 처리 - (2) 삼각함수 기초 주파수에 대한 기본적인 내용을 이해하기 위해서는 삼각함수에 대한 이해가 필수적이다. 삼각함수가 무엇인지와 그 성질들을 간단하게 알아보도록 하자. 이 장에서 다룰 내용은 고등학교 교재 의 삼각함수 단원에서 다루는 내용으로, 이미 익숙한 사람은 편하게 읽고 넘어가도록 하자. 아직 까지 진도가 나가지 않은 학생이라도, 삼각함수에 대한 기초적인 내용을 간단히 이해할 수 있을 것이다. [ 라디안 ] 90도, 180도와 같이 각도를 재는 단위로서 도(degree, ˚) 는 여러분에게 매우 익숙할 것이다. 360˚를 기준으로 하는 이 단위를 사용하면 직관적으로는 편리하지만, 미적분학 등에서 응용될 때에 여러가지 불편한 점이 발생한다. 그래서 만들어진 단위가 바로 라디안(radian)이다. 위 그림처럼, 반지름과 원주.. 더보기 주파수 영역에서의 처리 - (1) 들어가며 지난 학습컨텐츠 에서는 이미지프로세싱에 대한 기본적인 내용들을 소개하고 PIL을 이용해서 여러 가지 이미지프로세싱 기법들을 실습해 보았다. 세 번째 학습컨텐츠인 이 글에서는, 이미지를 주파수 영역으로 변환해서 편집하는 방법을 알아볼 것이다. 주파수 영역에서 정보를 다룬다는 말이 무슨 말일까? 사실 여러분의 주변의 거의 모든 무선기기들은 주파수 영역에서의 정보처리에 의해 동작하고 있다. 안테나를 통해 들어오는 전파는 문자메시지, 햇빛, 라디오, 흑체복사, 또는 ET의 메시지에 이르기까지 엄청나게 다양한, 그리고 대부분 쓸데없는 정보들을 담고 있지만, 우리가 사용하는 무선기기들은 신기하게도 필요한 정보만 척척 알아내어 보여준다. 기기들이 각자 필요한 주파수의 정보만 쏙 뽑아서 사용하기 때문이다. 전파를 사용.. 더보기 이전 1 다음
